United States Natural Gas Fund LP (UNG · ETF)
Übersicht · Options-Chain · Volatilität · Historie der erwarteten Bewegungen
Cboe delayed options data · Stand 18:44 UTC · Aus der vollständigen Options-Chain abgeleitete Kennzahlen (724 Kontrakte, 13 Verfallstermine) · IV-Perzentil der eigenen Historie erscheint nach 60 erfassten Tagen (28 bisher)
Erwartete Bewegung · Nov 20, 2026 (32 Tage)
Methodik →Aus den Optionspreisen abgelesen: Der at-the-money Straddle kostet so viel, sodass der Markt bis zu diesem Datum eine Bewegung ungefähr dieser Größenordnung in beide Richtungen einpreist. Es handelt sich um eine Schätzung der Bewegungsgröße, nicht um eine Richtungsprognose.
Optionen preisen eine Bewegung von etwa ±12.2% (Spanne 9.28–11.85) von Nov 20, 2026. ATM Straddle: 1.28 @ Strike 10.5 · ATM IV: 51.4%.
Wahrscheinlichkeitsverteilung
Modell & Annahmen →Die Kurve zeigt, wo ein lognormales Modell, gespeist mit der aktuellen Implied Volatility, die Bandbreite der möglichen Kursentwicklungen bis zu diesem Verfallstermin ansiedelt. Schattiert: das erwartete Move-Band.
| Niveau | vs. Kurs | P(darüber)Model-estimated chance the stock finishes above a level at expiration, derived from current IV under a lognormal model with stated assumptions — an estimate, not a prediction. | P(darunter) |
|---|---|---|---|
| 9.50 | -10% | 73.2% | 26.8% |
| 10.03 | -5% | 60.4% | 39.6% |
| 10.56 | +0% | 47.0% | 53.0% |
| 11.09 | +5% | 34.5% | 65.5% |
| 11.62 | +10% | 24.0% | 76.0% |
Modellbasierte Wahrscheinlichkeiten, bei Ablauf über bzw. unter dem jeweiligen Niveau zu schließen: Schätzungen unter bestimmten Annahmen, keine Prognosen.
Wahrscheinlichkeits-Explorer
Ziehen Sie den Regler auf ein beliebiges Niveau und sehen Sie, wie hoch die vom Modell geschätzte Wahrscheinlichkeit ist, dass die Aktie zum gewählten Verfallstermin darüber oder darunter schließt.
Horizont: Nov 20, 2026 · Lognormales Modell mit Drift null: eine Schätzung, keine Prognose. Annahmen
Verfallstermine
Chain öffnen →| Läuft ab | DTEDays to expiration, in calendar days. | Implizierte Bewegung | ATM IV | Open Int. |
|---|---|---|---|---|
| Oct 21, 2026 | 2 | ±3.0% | 47.7% | 4,882 |
| Oct 23, 2026 | 4 | ±4.3% | 49.7% | 12.0K |
| Oct 28, 2026 | 9 | ±5.9% | 46.0% | 488 |
| Oct 30, 2026 | 11 | ±7.1% | 50.5% | 10.9K |
| Nov 06, 2026 | 18 | ±9.1% | 50.8% | 5,091 |
| Nov 13, 2026 | 25 | ±11.3% | 53.7% | 3,970 |
| Nov 20, 2026 | 32 | ±12.2% | 51.4% | 49.2K |
| Nov 27, 2026 | 39 | ±13.6% | 52.1% | 2,984 |
| Dec 18, 2026 | 60 | ±19.3% | 57.9% | 6,281 |
| Jan 15, 2027 | 88 | ±24.5% | 61.1% | 176.4K |
| Apr 16, 2027 | 179 | ±32.1% | 56.9% | 39.6K |
Open Interest nach Strike · Nov 20
Wo Optionspositionen konzentriert sind. Blaugrüne Balken sind Calls, rote Balken sind Puts; die gestrichelte Linie ist der aktuelle Kurs.
Größte Open-Interest-Konzentrationen (alle Verfälle ≤ 60 Tage): 12 C · 15.5K10 C · 14.1K10 P · 10.9K11 C · 9,85513 C · 7,575
IV-Laufzeitstruktur
Volatilitätsseite →At-the-money Implied Volatility für jede Fälligkeit. Ein Buckel um ein bestimmtes Datum markiert häufig ein geplantes Ereignis, das der Markt einpreist.
Wann verfällt das Open Interest?
Implizite vs. realisierte Volatilität
HV aus unseren gespeicherten Tagesschlusskursen (annualisiert); IV30 interpoliert aus der Chain. Methode
Kurs, letzte 60 Handelstage
Tagesschlusspreise; Financial Modeling Prep.
Erfolgsbilanz
Vollständiger Verlauf →Von 151 aufgezeichnete Snapshot-zu-Ergebnis-Vergleiche bisher; der Schlusskurs lag innerhalb der erwarteten Spanne 76.2% der Fälle.
Über United States Natural Gas Fund LP
The fund primarily directs its investments into natural gas futures contracts. These financial instruments are actively traded across various platforms, including the New York Mercantile Exchange (NYMEX), ICE Futures Europe, ICE Futures U.S., and other domestic or international exchanges. The standard benchmark for the fund is the near-month natural gas futures contract listed on the NYMEX, except when that specific contract is less than two weeks away from its expiration date.
ETF · Asset Management · AMEX · Profil: Financial Modeling Prep
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