State Street Real Estate Select Sector SPDR ETF (XLRE · ETF)
Visão geral · Cadeia de opções · Volatilidade · Histórico de movimentos esperados
Cboe delayed options data · em 03:45 UTC · Valores derivados da cadeia completa (220 contratos, 5 vencimentos) · O percentil da IV em relação ao seu próprio histórico aparece após 60 dias registrados (29 até agora)
Movimento esperado · Nov 20, 2026 (32 dias)
Metodologia →Lido a partir dos preços das opções: o straddle at-the-money custa este valor, portanto o mercado está precificando uma variação de aproximadamente esse tamanho em qualquer direção até esta data. É uma estimativa de movimento, não uma previsão de direção.
As opções estão a precificar um movimento de cerca de ±3.1% (faixa 40.30–42.90) por Nov 20, 2026. Straddle ATM: 1.30 @ strike 42 · IV ATM: 12.9%.
Distribuição de probabilidade
Modelo e premissas →A curva mostra onde um modelo lognormal, alimentado com a volatilidade implícita atual, situa o intervalo de resultados neste vencimento. Sombreado: a banda de movimento esperado.
| Nível | vs preço | P(acima)Model-estimated chance the stock finishes above a level at expiration, derived from current IV under a lognormal model with stated assumptions — an estimate, not a prediction. | P(abaixo) |
|---|---|---|---|
| 37.44 | -10% | 99.7% | 0.3% |
| 39.52 | -5% | 90.8% | 9.2% |
| 41.60 | +0% | 49.2% | 50.8% |
| 43.68 | +5% | 9.7% | 90.3% |
| 45.76 | +10% | 0.6% | 99.4% |
Probabilidades estimadas pelo modelo de terminar acima/abaixo de cada nível no vencimento: estimativas baseadas em premissas declaradas, não previsões.
Explorador de probabilidades
Arraste o controle deslizante para qualquer nível e veja a probabilidade estimada pelo modelo de a ação terminar acima ou abaixo desse nível na expiração selecionada.
Horizonte: Nov 20, 2026 · modelo lognormal com drift zero: uma estimativa, não uma previsão. Pressupostos
Expirações
Abrir a cadeia →| Expira | DTEDays to expiration, in calendar days. | Variação implícita | IV ATM | Int. aberto |
|---|---|---|---|---|
| Nov 20, 2026 | 32 | ±3.1% | 12.9% | 8,203 |
| Dec 18, 2026 | 60 | ±13.8% | 37.1% | 79 |
| Jan 15, 2027 | 88 | ±8.7% | 14.7% | 21.4K |
| Feb 19, 2027 | 123 | ±12.0% | 25.6% | 2,436 |
Open interest por strike · Nov 20
Onde as posições em opções estão concentradas. Barras azul-petróleo são calls, barras vermelhas são puts; a linha tracejada é o preço atual.
Maiores concentrações de open interest (todos os vencimentos ≤ 60 dias): 41 C · 1,41640 P · 1,28241 P · 1,28142 P · 1,19842 C · 992
Estrutura a termo da IV
Página de volatilidade →Volatilidade implícita at-the-money para cada vencimento. Uma elevação em torno de uma data assinala frequentemente um evento agendado que o mercado está a precificar.
Quando o open interest expira?
Volatilidade implícita vs. realizada
HV calculada a partir dos fechamentos diários armazenados (anualizada); IV30 interpolada a partir da cadeia. Método
Preço, últimas 60 sessões
Fechamentos diários; Financial Modeling Prep.
Histórico
Histórico completo →De 43 comparações registradas entre snapshot e resultado até agora, o fechamento ficou dentro da faixa esperada 58.1% das vezes.
Sobre State Street Real Estate Select Sector SPDR ETF
The State Street Real Estate Select Sector SPDR ETF (XLRE) is an exchange-traded fund designed to mirror the total return, encompassing both price appreciation and income yield, of the Real Estate Select Sector Index, before accounting for its operating expenses. This underlying index comprehensively covers the real estate sector companies within the S&P 500 Index. XLRE provides investors with targeted access to firms primarily involved in real estate management, development, and equity Real Estate Investment Trusts (REITs), specifically excluding those focused on mortgages. Ultimately, this fund offers a precise investment vehicle for those seeking to implement specific strategic or tactical allocations within the real estate market, allowing for a more focused approach compared to broader, style-based investment strategies.
ETF · Asset Management · AMEX · Perfil: Financial Modeling Prep
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