Realty Income Corporation (O)
Panoramica · Catena di opzioni · Volatilità · Storico dei movimenti attesi · Utili
Cboe delayed options data · aggiornato al 12:41 UTC · Valori derivati dall'intera catena (344 contratti, 8 scadenze) · Il percentile della IV sulla propria storia appare dopo 60 giorni registrati (29 finora)
Movimento atteso · Nov 20, 2026 (31 giorni)
Metodologia →Ricavato dai prezzi delle opzioni: lo straddle at-the-money costa questa cifra, quindi il mercato sta prezzando un movimento di circa quella entità in una direzione o nell'altra entro questa data. È una stima del movimento, non una previsione della direzione.
Le opzioni stanno prezzando un movimento di circa ±4.5% (intervallo 53.04–57.99) da Nov 20, 2026. ATM straddle: 2.48 @ strike 55 · ATM IV: 18.7%.
Distribuzione di probabilità
Modello e ipotesi →La curva mostra dove un modello lognormale, alimentato con la volatilità implicita corrente, colloca l'intervallo dei possibili esiti a questa scadenza. Area ombreggiata: la banda della mossa attesa.
| Livello | vs prezzo | P(sopra)Model-estimated chance the stock finishes above a level at expiration, derived from current IV under a lognormal model with stated assumptions — an estimate, not a prediction. | P(sotto) |
|---|---|---|---|
| 49.96 | -10% | 97.2% | 2.8% |
| 52.74 | -5% | 81.9% | 18.1% |
| 55.51 | -0% | 48.9% | 51.1% |
| 58.29 | +5% | 17.8% | 82.2% |
| 61.06 | +10% | 3.8% | 96.2% |
Probabilità stimate dal modello di chiudere sopra/sotto ciascun livello alla scadenza: stime basate su ipotesi dichiarate, non previsioni.
Esplora le probabilità
Trascina il cursore su qualsiasi livello e osserva la probabilità stimata dal modello che il titolo chiuda al di sopra o al di sotto di quel livello alla scadenza selezionata.
Orizzonte: Nov 20, 2026 · modello lognormale con drift zero: una stima, non una previsione. Ipotesi
Scadenze
Apri la catena →| Scade | DTEDays to expiration, in calendar days. | Movimento implicito | ATM IV | Open int. |
|---|---|---|---|---|
| Nov 20, 2026 | 31 | ±4.5% | 18.7% | 26.3K |
| Dec 18, 2026 | 59 | ±6.0% | 18.4% | 35.4K |
| Jan 15, 2027 | 87 | ±7.6% | 19.4% | 40.8K |
| Mar 19, 2027 | 150 | ±9.3% | 18.3% | 16.2K |
Open interest per strike · Nov 20
Dove si concentrano le posizioni in opzioni. Le barre verde acqua sono call, quelle rosse sono put; la linea tratteggiata è il prezzo corrente.
Maggiori concentrazioni di open interest (tutte le scadenze ≤ 60 giorni): 57.5 C · 7,44655 P · 6,61955 C · 5,94660 C · 5,43465 C · 4,364
Struttura a termine della IV
Pagina della volatilità →Volatilità implicita at-the-money per ogni scadenza. Un rialzo intorno a una data indica spesso un evento programmato che il mercato sta prezzando.
Quando scade l'open interest?
Volatilità implicita vs realizzata
HV calcolata dalle nostre chiusure giornaliere archiviate (annualizzata); IV30 interpolata dalla catena. Metodo
Prezzo, ultime 60 sessioni
Chiusure giornaliere; Financial Modeling Prep.
Storico
Storico completo →Di 43 confronti snapshot-risultato registrati finora, la chiusura è rientrata nell'intervallo atteso 18.6% delle volte.
Reazioni passate agli utili
|Reazione| media 1.2% · mediana 0.9% (20 report). Finestra di due sessioni di chiusura su chiusura; definizione
Informazioni Realty Income Corporation
Known as "The Monthly Dividend Company," Realty Income is an S&P 500 corporation committed to delivering reliable monthly income to its shareholders. Operating as a Real Estate Investment Trust (REIT), its monthly payouts are generated from the consistent cash flow of over 6,500 commercial properties, which are leased to various businesses under long-term contracts. With a remarkable 52-year operational history, the firm (NYSE: O) has announced 608 uninterrupted monthly dividends for its common stock and has increased its dividend payout 109 times since going public in 1994. It also holds a distinguished position within the S&P 500 Dividend Aristocrats index. For additional details, please visit the company's official website at www.realtyincome.com.
Immobiliare · REIT - Retail · NYSE · Profilo: Financial Modeling Prep
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