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Impliziert vs. tatsächlich, vergangene Berichte
Definitionen →Ausgefüllte Balken: die tatsächliche Zwei-Sitzungs-Reaktion rund um jeden Bericht (darunter abgedruckter vorzeichenbehafteter Wert). Bernsteinfarbene Umrisse: die vom Optionsmarkt zuvor eingepreiste Bewegung — aufgezeichnet ab August 2026, ältere Berichte zeigen daher nur den tatsächlichen Wert.
Bericht-für-Bericht-Verlauf
| Berichtsdatum | EPS tats. / gesch. | Umsatz tatsächlich / geschätzt | Kursreaktion | Impliziert | IV30 vor → nach |
|---|---|---|---|---|---|
| Aug 07, 2026 | -0.28 / -0.16 | 1.21M / 91.42K | +5.5% | nicht aufgezeichnet | — |
| May 12, 2026 | -0.19 / -0.19 | — / — | -10.8% | nicht aufgezeichnet | — |
| Mar 17, 2026 | -0.27 / -0.18 | — / — | -5.0% | nicht aufgezeichnet | — |
| Nov 11, 2025 | -0.20 / -0.14 | — / — | -0.3% | nicht aufgezeichnet | — |
| Aug 11, 2025 | -0.18 / -0.11 | — / — | +4.2% | nicht aufgezeichnet | — |
| May 13, 2025 | -0.07 / -0.10 | — / — | +28.3% | nicht aufgezeichnet | — |
| Mar 24, 2025 | -0.09 / -0.08 | — / — | +6.5% | nicht aufgezeichnet | — |
| Nov 14, 2024 | -0.08 / -0.08 | — / — | -22.0% | nicht aufgezeichnet | — |
| Aug 13, 2024 | -5.17 / -0.06 | — / — | +7.9% | nicht aufgezeichnet | — |
| May 08, 2024 | -4.79 / — | — / — | +27.1% | nicht aufgezeichnet | — |
| Mar 29, 2024 | -0.21 / — | — / — | — | nicht aufgezeichnet | — |
| Nov 16, 2023 | -0.13 / — | — / — | — | nicht aufgezeichnet | — |
| Aug 12, 2023 | -0.07 / — | — / — | — | nicht aufgezeichnet | — |
| May 16, 2023 | 0.05 / — | — / — | — | nicht aufgezeichnet | — |
| Mar 31, 2023 | 0.04 / — | — / — | — | nicht aufgezeichnet | — |
| Nov 11, 2022 | 0.02 / — | — / — | — | nicht aufgezeichnet | — |
Kursreaktion = Schlusskurs vor dem Berichtsdatum bis zum Schlusskurs der darauf folgenden Sitzung (der genaue Berichtszeitpunkt wird von der Quelle nicht veröffentlicht; dieses Zwei-Sitzungs-Fenster erfasst die Reaktion in jedem Fall). Implizierte Bewegungen werden ab August 2026 live vor jedem Bericht erfasst — niemals rekonstruiert. Quartalsergebnisse: Financial Modeling Prep.